regisztráció
|
(elfelejtettem a jelszavam)
|
azonosító: jelszó: | emlékezz rám |

hírek: hír olvasása

Az AlphaGo-sztori 2017.06.04. 01:57:04
2017. május 23.-27. között rendezték a három partiból álló Ke Jie-AlphaGo csatát, melyet három győzelemmel abszolvált a Google DeepMind által fejlesztett program a világ jelenlegi legjobb játékosa ellen. Kis visszatekintés és néhány érdekesség mellett Ke Jie gondolatai is következnek.
Előzmények

Az AlphaGo a Google DeepMind által fejlesztett számítógépes góprogram, mely az alkalmazott algoritmusokat és az eredményeit tekintve is jelentős előrelépést produkált a korábbi programokhoz képest.

2015. októberében a kínai származású francia, háromszoros Európa-bajnok, profi 2 danos Fan Hui ellen játszott 5 partit AlphaGo, melyek mindegyikét megnyerte. Ez volt az első alkalom, hogy mesterséges intelligencia képes volt előnykövek nélkül, 19x19-es táblán legyőzni egy profi gójátékost. Már ez is mérföldkőnek volt tekinthető, még akkor is, ha Fan Hui nem tartozik közvetlenül a gójátékosok élvonalába.

Ezt követően 2016. márciusában a profi 9 danos, koreai Lee Sedol volt az AlphaGo ellenfele egy szintén 5 partiból álló csatában a szöuli Four Seasons Hotelben, s mivel 4-1 arányban AlphaGo kerekedett felül, meghozta ezzel az igazi áttörést, hiszen ez esetben a mesterséges intelligencia a világ legjobb go játékosainak egyike ellen nyert 5-ből 4 partit. Ezt az eredményt, ami sakk esetében például már 20 éve bekövetkezett (DeepBlue vs. Kasparov), a gó esetében legalább 10 évvel későbbre várták a szakértők, tekintettel a játék mélységére és összetettségére.

2016. december 29-én egy Magister nevű új felhasználó kezdett játszani a Tygem gószerveren, majd Master néven a FoxGo szerveren. A DeepMind 2017. január 4-én bejelentette, hogy a két felhasználó az AlphaGo továbbfejlesztett verziói voltak. Az eredmények pedig igen beszédesre sikerültek, hiszen 60 (rövid gondolkodási idejű) partit játszott a program a világ legjobb játékosai ellen és mind a 60 partit meg is nyerte. Többek között három partit játszott a kínai Ke Jie ellen, de minden top játékos ellenfele volt, így például a koreai Park Jeong-hwan vagy a japán Iyama Yuta is.

Az év elején bejelentették, hogy májusban a világ jelenlegi legjobbjával, a kínai Ke Jie-vel méri össze erejét AlphaGo egy három partiból álló sorozat keretében. A Future of Go Summit elnevezésű eseményre május 23.-27. között került sor Kínában, melynek a három Ke Jie-AlphaGo parti mellett része volt egy parti AlphaGo és 5 kínai profi játékos között, valamint egy páros parti (AlphaGo és egy profi játékos AlphaGo és egy másik profi játékos ellen). A Ke Jie-AlphaGo csata győztesének a Google DeepMind 1,5 millió, vesztesének pedig 300 ezer dollárt ajánlott fel. A várakozásoknak megfelelően mindhárom, Ke Jie ellenében játszott partit AlphaGo nyerte. Az eseményt követően a kínai weiqi (a gó kínai neve) szövetségtől az AlphaGo megkapta a profi 9 danos minősítést, a DeepMind pedig elérhetővé tett 50 AlphaGo-AlphaGo partit teljes egészében, mintegy ajándékként a gós közösség részére.

A Ke Jie ellen játszó AlphaGo-verzió teljesen újra lett építve a korábbihoz képest, a DeepMind ezt AlphaGo Masternek nevezte el. „A legnagyobb innováció az AlphaGo Masterben az, hogy önmaga tanítója lett” – mondta Dave Silver a DeepMind munkatársa.

Ke Jie gondolatai

A CGTN exkluzív interjút készített Ke Jie-vel május 27-én, melyből néhány kérdés-választ összegyűjtöttünk, kezdve a fiatal kínai játékos előző napokra történő visszatekintésével:
- Ke Jie: Az elmúlt napokat a reménytelen szóval tudnám legjobban leírni. Tudtam az elejétől fogva, hogy elképesztően nehéz nyerni AlphaGo ellen. Úgy érzem nem játszottam elég jól, amit sajnálok.

- CGTN: Játszana újra Alphago ellen?
- Ke Jie: Elég vereséget szenvedtem tőle – közben mosolyog. Sok játékos van, aki nagyon szívesen játszana ellene, de én nem, nekem ez elég volt. Most, hogy vége lett a partiknak, vereséget szenvedtem ugyan, de egyben meg is könnyebbültem. Számomra AlphaGo a gó istene. Egy isten, aki legyőz mindenkit, aki szembeszáll vele. Ez olyan érzés, amihez idő kell, hogy az ember megszokja. Soha nem kételkedtem magamban, mindig úgy éreztem, hogy mindent a felügyeletem alatt tartok és nagyon jól értem az adott partit, az állást. De AlphaGo ellen ez kevés, olyan, mintha csak buta gondolatok lennének. AlphaGo a gó egész univerzumát látja, míg én csak a körülöttem lévő környezetet. Szóval, hagyjuk neki, hogy felfedezze az egész univerzumot, én pedig hadd játsszak a saját kis udvaromon.

- CGTN: Melyik volt a legemlékezetesebb pillanat?
- Ke Jie: A második parti erős érzelmeket váltott ki belőlem. Az állás nagyon komplex volt, nem vártam, hogy ilyen felfokozott, összetett csata ki tud alakulni AlphaGo ellen. Amikor így alakult, igazán meglepődtem. És ideges is voltam, mivel nem találkoztam még korábban hasonló szituációval. Nem tudtam, hogy az AI (artificial intelligence, magyarul mesterséges intelligencia) hogyan tudja kezelni ezt és a parti közben az volt a benyomásom, hogy nehezen tud megoldani egy ilyen nagy összecsapást. Egyébként ezt is fogalmaztuk meg a parti előtt, hogy az ilyen típusú felfokozott, összetett csata az egyetlen esély emberi játékosnak győzni ellene. Ugyanakkor úgy tűnik, hogy az AlphaGo-t sikerült úgy fejleszteni, hogy képes legyen a hasonló szituációkat is könnyedén átlátni és kezelni. A megoldásai sokkal jobbak, mint a mieink.

A teljes interjú angolul itt tekinthető meg.
(Forrás: Youtube, CGTN)

Utózöngék

A partikat követően Ke Jie bejelentette, hogy többet nem játszik az Alphago ellen. Az viszont ennél is érdekesebb, hogy Demis Hassabis a Google Deepmind társalapítója és CEO-ja közölte, hogy az Alphago visszavonul és a jövőben nem játszik több partit, ehelyett a DeepMind csapata a mesterséges intelligencia más területeire fókuszál és más, általánosabb felhasználási módot lehetővé tevő algoritmusokkal foglalkoznak majd.

További információk és érdekességek

A 3 Ke Jie-AlphaGo parti teljes egészében angol nyelvű kommentárral, elemzéssel:
(Forrás: Youtube, DeepMind)

Az alábbi cikkben további információk és érdekességek találhatóak:

szerző: andre
további hírek